Introducción al gradiente conjugado
Conjugar gradiente es un método entre el método de descenso más empinado y el método de Newton. Sólo necesita utilizar la primera información derivada, pero supera las deficiencias de convergencia lenta del método de descenso más pronunciado y evita la necesidad de almacenamiento en el método de Newton. Además de las deficiencias del cálculo de la matriz Hesse y la búsqueda de lo inverso, el método de degradado conjugado no es sólo uno de los métodos más útiles para resolver ecuaciones lineales grandes, sino también uno de los algoritmos más eficaces para resolver la gran optimización no lineal.